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# IA 101 : Fondamentaux de l'intelligence artificielle

> Apprenez les bases de l'IA, le prompt engineering et le context engineering pour interagir efficacement avec les modèles de langage.

Bienvenue dans **IA 101**, votre guide de référence pour comprendre et utiliser l'intelligence artificielle moderne. Ce cours vous accompagne depuis les concepts fondamentaux jusqu'aux techniques avancées de prompt et context engineering, que vous soyez débutant curieux ou professionnel souhaitant structurer ses connaissances.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Qu'est-ce que l'IA ?" icon="brain" href="/fondamentaux/quest-ce-que-lia">
    Découvrez ce qu'est l'intelligence artificielle et comment elle fonctionne concrètement.
  </Card>

  <Card title="Prompt Engineering" icon="pen-to-square" href="/prompt-engineering/introduction-au-prompt">
    Apprenez à formuler des instructions efficaces pour obtenir les meilleurs résultats.
  </Card>

  <Card title="Context Engineering" icon="layer-group" href="/context-engineering/quest-ce-que-le-contexte">
    Maîtrisez la gestion du contexte pour des interactions cohérentes et pertinentes.
  </Card>

  <Card title="Ressources" icon="book-open" href="/ressources/glossaire">
    Consultez le glossaire, les outils recommandés et les références pour aller plus loin.
  </Card>
</CardGroup>

## Parcours d'apprentissage

<Steps>
  <Step title="Comprendre les fondamentaux">
    Commencez par la section **Fondamentaux** pour saisir ce qu'est l'IA, comment fonctionnent les modèles de langage, et quelles sont leurs limites. Ces bases sont indispensables pour la suite.
  </Step>

  <Step title="Maîtriser le prompt engineering">
    Progressez vers la section **Prompt Engineering** pour apprendre à construire des prompts clairs, utiliser des techniques comme le few-shot learning et le chain-of-thought, et appliquer ces méthodes à des cas concrets.
  </Step>

  <Step title="Aller plus loin avec le context engineering">
    Explorez la section **Context Engineering** pour comprendre comment gérer la fenêtre de contexte, structurer l'information et exploiter des techniques comme le RAG pour des interactions avancées.
  </Step>

  <Step title="Consolider avec les ressources">
    Finalisez votre apprentissage avec le **Glossaire**, la liste des outils et les recommandations de lectures pour approfondir chaque sujet.
  </Step>
</Steps>

## Ce que vous allez apprendre

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Modèles de langage" icon="microchip">
    Comprenez comment les LLM comme GPT, Claude ou Gemini traitent et génèrent du texte.
  </Card>

  <Card title="Tokens & embeddings" icon="code">
    Découvrez les unités de base utilisées par les modèles d'IA pour représenter le langage.
  </Card>

  <Card title="Techniques de prompting" icon="wand-magic-sparkles">
    Maîtrisez les stratégies qui améliorent drastiquement la qualité des réponses obtenues.
  </Card>

  <Card title="Few-shot & Chain-of-Thought" icon="list-ol">
    Exploitez des techniques éprouvées pour guider le raisonnement des modèles.
  </Card>

  <Card title="RAG & Retrieval" icon="database">
    Connectez les modèles à vos propres données pour des réponses contextuellement riches.
  </Card>

  <Card title="Agents & outils" icon="robot">
    Découvrez comment les modèles d'IA peuvent appeler des outils externes et agir de façon autonome.
  </Card>
</CardGroup>

<Tip>
  Ce cours est entièrement en français et conçu pour être accessible à tous les niveaux. Chaque concept est illustré d'exemples concrets et de cas pratiques que vous pouvez expérimenter immédiatement.
</Tip>