Qu'est-ce que l'IA ?
Découvrez ce qu’est l’intelligence artificielle et comment elle fonctionne concrètement.
Prompt Engineering
Apprenez à formuler des instructions efficaces pour obtenir les meilleurs résultats.
Context Engineering
Maîtrisez la gestion du contexte pour des interactions cohérentes et pertinentes.
Ressources
Consultez le glossaire, les outils recommandés et les références pour aller plus loin.
Parcours d’apprentissage
1
Comprendre les fondamentaux
Commencez par la section Fondamentaux pour saisir ce qu’est l’IA, comment fonctionnent les modèles de langage, et quelles sont leurs limites. Ces bases sont indispensables pour la suite.
2
Maîtriser le prompt engineering
Progressez vers la section Prompt Engineering pour apprendre à construire des prompts clairs, utiliser des techniques comme le few-shot learning et le chain-of-thought, et appliquer ces méthodes à des cas concrets.
3
Aller plus loin avec le context engineering
Explorez la section Context Engineering pour comprendre comment gérer la fenêtre de contexte, structurer l’information et exploiter des techniques comme le RAG pour des interactions avancées.
4
Consolider avec les ressources
Finalisez votre apprentissage avec le Glossaire, la liste des outils et les recommandations de lectures pour approfondir chaque sujet.
Ce que vous allez apprendre
Modèles de langage
Comprenez comment les LLM comme GPT, Claude ou Gemini traitent et génèrent du texte.
Tokens & embeddings
Découvrez les unités de base utilisées par les modèles d’IA pour représenter le langage.
Techniques de prompting
Maîtrisez les stratégies qui améliorent drastiquement la qualité des réponses obtenues.
Few-shot & Chain-of-Thought
Exploitez des techniques éprouvées pour guider le raisonnement des modèles.
RAG & Retrieval
Connectez les modèles à vos propres données pour des réponses contextuellement riches.
Agents & outils
Découvrez comment les modèles d’IA peuvent appeler des outils externes et agir de façon autonome.