Vue d’ensemble des cas d’usage
Résumé de documents
Condensez des textes longs (rapports, comptes rendus, articles académiques) en synthèses claires et structurées, adaptées à votre objectif de lecture.
Extraction d'informations
Identifiez et structurez automatiquement des données clés : dates, noms, chiffres, décisions, actions à mener, à partir de textes non structurés.
Analyse de sentiment
Évaluez la tonalité d’un texte, d’un avis client ou d’un ensemble de verbatims pour comprendre les perceptions et émotions exprimées.
Comparaison d'options
Comparez des solutions, des offres ou des approches selon des critères définis pour faciliter la prise de décision.
Questions sur un corpus
Posez des questions précises à l’IA en lui fournissant un document source, pour obtenir des réponses ancrées dans le contenu fourni.
Analyse de tonalité
Étudiez le registre, le style et l’intention d’un texte pour comprendre son impact rhétorique et communicationnel.
Résumé de documents longs
Workflow de synthèse en étapes
1
Préparez et segmentez votre document
Pour les documents très longs, découpez-les en sections logiques (chapitres, parties) avant de les soumettre. Identifiez l’objectif de votre résumé : information rapide, présentation à un tiers, archivage, prise de décision.
2
Fournissez le contexte et vos contraintes
Précisez la nature du document, à qui est destiné le résumé, le niveau de détail souhaité et la longueur cible. Plus le contexte est riche, plus le résumé sera pertinent.
3
Demandez une structure adaptée
Pour les résumés complexes, demandez une organisation en sections distinctes afin de faciliter la lecture et la navigation.
4
Affinez et itérez
Après un premier résumé, utilisez des prompts de suivi pour ajuster le résultat : “Développez davantage le point 3”, “Reformulez la section risques de façon plus concise”, “Ajoutez les chiffres clés mentionnés dans le document.”
Extraction d’informations structurées
L’extraction transforme un texte non structuré en données exploitables. Précisez toujours le format de sortie attendu.Analyse de sentiment et de tonalité
Comparaison d’options ou de solutions
Questions-réponses sur un corpus de texte
Les modèles de langage ont une limite sur la quantité de texte qu’ils peuvent traiter en une seule fois (appelée “fenêtre de contexte”). Pour les documents très longs (plus de 10-15 pages selon le modèle), vous devrez les découper en sections et les traiter séparément, puis demander une synthèse finale à partir des résumés partiels. Vérifiez toujours la limite de votre outil avant de soumettre un document volumineux.
