Les quatre composantes d’un prompt structuré
Tout prompt peut être analysé et construit à partir de quatre composantes fondamentales. Chacune joue un rôle distinct et complémentaire. Certaines sont indispensables, d’autres optionnelles selon le contexte, nous y reviendrons.1
L'instruction : ce que vous voulez que le modèle fasse
L’instruction est le cœur de votre prompt. C’est l’action que vous demandez au modèle d’accomplir. Elle doit être exprimée avec un verbe d’action clair et sans ambiguïté.Exemples de verbes d’instruction courants :Règle d’or : une instruction = une action principale. Si vous avez plusieurs tâches à accomplir, envisagez plusieurs prompts distincts ou précisez explicitement l’ordre d’exécution.
- Résume, traduis, rédige, analyse, compare, liste, explique, corrige, génère, classe…
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Le contexte : les informations de fond nécessaires
Le contexte fournit au modèle les informations de fond qui lui permettent d’adapter sa réponse à votre situation spécifique. Sans contexte, le modèle répond de façon générique ; avec un contexte pertinent, il devient un véritable expert de votre situation.Le contexte peut inclure :
- Votre rôle ou celui du lecteur cible
- Le secteur d’activité ou le domaine concerné
- Les contraintes ou hypothèses importantes
- L’objectif final derrière la demande
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L'entrée : les données ou le texte à traiter
L’entrée (ou input) désigne les données concrètes que vous soumettez au modèle pour qu’il les traite. Il peut s’agir d’un texte à analyser, d’un document à résumer, d’un code à corriger, ou encore d’une liste d’éléments à organiser.Il est recommandé d’utiliser des délimiteurs (triples guillemets, balises XML, tirets, etc.) pour séparer clairement votre entrée du reste du prompt.
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Le format de sortie : comment vous voulez la réponse
Le format de sortie indique au modèle sous quelle forme vous souhaitez recevoir la réponse. C’est souvent la composante la plus négligée, et pourtant l’une des plus impactantes.Vous pouvez spécifier :
- La longueur (nombre de mots, de phrases, de paragraphes)
- La structure (liste à puces, tableau, JSON, markdown…)
- Le ton (formel, conversationnel, technique, pédagogique…)
- La langue ou le niveau de vocabulaire
Les instructions de format sont particulièrement puissantes lorsque vous intégrez les réponses du modèle dans un processus automatisé. Demander une sortie en JSON structuré, par exemple, vous permet de traiter directement le résultat sans nettoyage manuel.
Prompt complet : les quatre composantes assemblées
Voici un exemple concret qui assemble les quatre composantes en un seul prompt cohérent et efficace :Quand chaque composante est-elle obligatoire ?
Toutes les composantes ne sont pas nécessaires dans chaque situation. Voici un guide rapide :
En pratique, un prompt avec instruction + contexte + format couvre la grande majorité des cas d’usage professionnels, même sans entrée de données à traiter.